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Posted on 9 months ago · Posted in Infographiken

Die wichtigsten Grundsätze sind auch die besten Rezepte einer guten und informativen Infografik. Hypothesen können nur dann grafisch verstanden werden, wenn die Präsentation der Daten auch unterhaltsam ist. Neue Beziehungen zu Variablen, die auf den ersten Blick nichts Gemeinsames haben, erreichen schnell die richtige Aufmerksamkeit. Diese verborgenen Beziehungen sind in der Regel attraktiv genug, aber erst nachdem die unklaren Annahmen beseitigt wurden.

Aber nicht nur in den großen Universitäten und Marketing-Unternehmen, werden diese wichtigen grafischen Bewertungen gemacht, wie wir sie auf Alltop finden. Auch viele der einfachen Jobs und Freelance-Services können nicht mehr mit größeren Datenanalysen implementiert werden und sind daher bereits in einer guten Projektdokumentation enthalten. Um Jobs richtig zu starten, werden große Datenmengen gesammelt, codiert und ausgewertet, so dass zum Beispiel die guten Teams nur mit vorausgewählten Aufzeichnungen beginnen.

Graphische Analysetechniken gewinnen im Verlauf der Bewertungen weitere Einsichten, und dies ist fast besser als die numerischen Tabellen, die in diesem wissenschaftlichen Kontext viel häufiger vorkommen. Ein Beispiel, in welche Richtung innovative Varianten der Datenanalyse im Moment zeigen, finden wir bei Sketchstory. Sketchstory ist ein datengesteuertes Whiteboard, das einfache Geschichten unterschiedlicher Informationen in Minuten berechnet, anstatt sie zu schreiben. Daten können mit dieser Anwendung in Grafiken und Storys transformiert werden. Für die richtige Gestaltung der Datenbilder ist neben technischen Fähigkeiten auch ein übersichtliches Datenmanagement notwendig. Erfolgreiche Infografik haben meist mehrere Eigenschaften.

Die Anwendung wissenschaftlicher Methoden ist systematischer, vollständiger, objektiver und universeller als die meisten anderen professionellen Methoden, wie beispielsweise der journalistische Stil. Um diese Ziele zu erreichen, sind Information und Literaturrecherche, Design und Konstruktion von Datenanalysen ebenso charakteristisch wie Zitate und umfassende Bibliographien.

In der Tabellenvisualisierung stehen mehrere Methoden zur Verfügung, um die riesigen Datenmengen, die sie für ein Projekt sammeln, mindestens einmal heuristisch zu finden. Chronologien, Mind Maps, hierarchische Darstellungen, Kreuztabellen und kausale Diagramme sind nur einige der grafischen Methoden, die auch in den erfolgreichsten Studien verwendet werden. Die Entstehung eines chronologischen Diagramms erfordert beispielsweise eine einfache und eindimensionale Abfolge einzelner Inhalte, während Mind Maps die Darstellung komplexer Zusammenhänge zeigen. Grafische Auswertungen sind auch einfacher zu erreichen, ohne die Gesamtstruktur zu verändern, was Mind Maps, insbesondere für gemischt strukturierte Datensätze, zur ersten Wahl macht.

Mit zwei oder mehr Gliederungskriterien sind Kreuztabellen sinnvoll, während Kausaldiagramme die komplexeste Darstellungsform darstellen. Wenn Daten gruppiert und die Histogramme erstellt werden, werden die einzelnen Beziehungen zwischen zwei Variablen einzeln mit Streudiagrammen visualisiert. Wir sehen also, wie so die wichtigsten Diagramme, die hierarchischen Entscheidungsdiagramme, entstehen. Hierarchische Strukturdiagramme, wie sie in Briefings und riesigen Kampagnen zu sehen sind, sind Karten, Chronogramme und komplexe Beziehungsnetzwerke, die klare Entscheidungsrichtlinien berechnen. Je schwieriger und komplexer die Themen werden, desto wahrscheinlicher werden Kreisdiagramme und Karten verwendet. Histogramme, Balkendiagramme und Chronologien machen es zunächst schwierig, die Daten zu verstehen, und sollten nur am Ende der Studie verwendet werden. Wenn Daten gruppiert und die Histogramme erstellt werden, wird die individuelle Beziehung zwischen zwei Variablen einzeln mit Streudiagrammen visualisiert. Anhand dieser Beispiele sehen Sie, dass Diagramme nur spezifisch und nicht in jeder Situation geeignet sind. Das Ziel ist die genaueste Darstellung der Beziehungen zwischen Variablen.

Die wissenschaftliche Analyse erfordert Literaturrecherchen, bei denen die relevanten Informationen aus den genannten Quellen extrahiert und kodiert werden. Im nächsten Schritt werden diese Informationen und Konzepte hypothetisiert, ein neues Untersuchungsdesign, weitere statistische Methoden und schließlich neue Ergebnisse berechnet, deren Stärken und Schwächen diskutiert. Die Forschung wird heute nach spezifischen Schemata durchgeführt.

Die wichtigsten Autoren behalten ihren eigenen unverwechselbaren Stil, der, obwohl er den in vielen Studien und Universitäten empfohlenen Mustern ähnelt, sich doch signifikant unterscheidet und die Fähigkeiten der Autoren zeigt. Um die Studien attraktiver zu machen, sollten bestimmte Empfehlungen in die Studien aufgenommen werden. Enzyklopädien und Handbücher sind wichtige Orientierungspunkte für die Klasse der Arbeit, sowie bekannte Rezensionen auf den ersten Seiten, in denen die intellektuelle Richtung, weisen die Autoren darauf hin.

Gute Meta-Analysen sind ein weiteres Merkmal guter Studien und erleichtern die Lokalisierung in einem wissenschaftlichen Netzwerk. Treffer werden nach Relevanz sortiert und über das Feld "Verwandte Begriffe" in neue Suchanfragen integriert. Auch Empfehlungen eignen sich für einen guten Treffer als ein weiteres Suchkriterium. Schließlich ermöglicht der Button SFX den Zugriff auf Texte und Artikel in den zahlreichen und umfangreichen Bibliotheken des Internets.

Zahlen können in Excel in verschiedenen Formaten als Datum oder Währung angezeigt werden. Normalerweise sind Zuordnungen relativ und Werte können von Zeile zu Zeile geändert werden. Absolute Ordnungen werden mit Dollarzeichen gesetzt und verhindern, dass diese Verschiebung von Werten stattfindet. Neben einfachen statistischen Auswertungen empfiehlt es sich, die Add-Ins als statistische Funktionen zu aktivieren, damit auch ANOVAs mit Excel berechnet werden können.

Zufallszahlen sind für selektive Prozesse entscheidend. Es gibt derzeit drei Möglichkeiten zum Generieren von Zufallszahlen in Excel. Dies ist auch die einzige Funktion in Excel, die für ein experimentelles Design geeignet ist. Dies liegt daran, dass Zufallszahlen basierend auf unterschiedlichen Verteilungen unter Verwendung eines Seeds berechnet werden können und somit die Grundverteilung sind, die für das Ganze benötigt wird. Inferenzstatistiken untersuchen Hypothesen und erlauben im Gegensatz zur deskriptiven Statistik die Untersuchung größerer Korrelationen.

Die erfolgreiche Anwendung findet beispielsweise statt, wenn sie vor Beginn einer theoretisch fundierten Hypothese formuliert wird. Die interne Validität nimmt mit steigender Anzahl der plausiblen alternativen Erklärungen ab, während die externe Validität nur mit abnehmender Repräsentativität der untersuchten Stichprobe erreicht wird.

Und welche Websites bietet das Internet für Ihre Analyse?

Zwei größere Projekte sind Stat Planet und das Visualization Lab der New York Times. Hans Rosling, ein Statistiker von der Universität Stockholm, ist einer der Mathematiker, dessen ambitioniertes Bekenntnis zur Statistik auch ein breites Publikum erreicht. Mit Gapminder, einem der größten Statistikprojekte im Internet, bietet er zudem wichtige Bewertungsdaten an. Viele Statistiken sind auch auf der Statistikseite der OECD verfügbar. Die New York Times zeigt seit einigen Jahren auf ihrem Entwicklerblog, wie die Zeitung der Zukunft aussieht. Diese Angebote helfen uns zu verstehen, wie wichtig korrekte Datensätze für gute Statistiken sind.