Heuristiken

Posted on July 22, 2016 · Posted in Heuristiken

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Daniel Kahneman ist der einzige Psychologe, der bisher den Nobelpreis für Wirtschaftswissenschaften erhalten hat. Die leeren Stühle in den Hallen des Nobel-Instituts in Oslo wurden schnell weniger. Die Verleihung des Nobelpreises begann und die Nacht zeigte große Erhabenheit, als die besten Wissenschaftler der Welt ausgezeichnet wurden. Der diesjährige Nobelpreis für Wirtschaft wurde Daniel Kahneman verliehen. Später verließ er das Gebäude mit diesem Nobelpreis und der Gewissheit, dass er in seinem Leben einige glänzende Entscheidungen getroffen hat. Die Jury begründete die Entscheidung in den kommenden Tagen mit seiner Fähigkeit, herausragende Experimente für neue wirtschaftliche Kenntnisse zu nutzen.

Sie bewegen Millionen Dollar pro Tag. Die Börsenmakler auf den Weltmärkten folgen den wirtschaftlichen Variablen mit elektronischen Bits immer genauer. Die Informationen und Indizes werden alle 15 Sekunden aktualisiert und in wenigen Minuten um die Welt gesendet. Der deutsche Aktienmarkt nutzt seinen Index seit 1998. Seitdem ist der Index für die Zukunft von Millionen von Brokern an der Frankfurter Wertpapierbörse von entscheidender Bedeutung. Frank Mella hat als Wirtschaftsjournalist den DAX der Frankfurter Wertpapierbörse entwickelt.

Blaise Pascal hinterließ nicht nur einen philosophischen Diskurs von 1000 Seiten, in dem die Prinzipien der Mathematik die Fragen des höchsten Guten erklären sollten. Mit seiner Pascal-Wette zeigt er auch, dass Glaube nicht nur gerecht, sondern auch sinnvoll ist. Seit 1662 war er auch Besitzer der ersten Busgesellschaft in Paris, die zum ersten Mal öffentliche Verkehrsmittel anbot.

Mit Statistiken berechnen wir mehr als nur einfache Ergebnisse. Der Nobelpreis für Psychologie hat eine Rolle für die Psychologie erreicht, die über die typischen Fähigkeiten in Hochschuleinrichtungen hinausgeht und die Aufmerksamkeit auf die verschiedenen Aspekte der psychologischen Forschung in der Weltpresse bewegt hat, obwohl die Psychologie als schwierig gilt.

Mit den Methoden der statistischen Analyse, sind Preise so einfach zu prognostizieren, wie die Vorhersage von Wetterdaten, Emotionen oder Umsatzwachstum, obwohl die tatsächlichen Ereignisse oft andere Folgen haben.

Die meisten einfachen statistischen Ansätze erreichen viel mehr Aspekte verschiedener sozialer Probleme, als die Intuition vermuten lässt. Die neuen multimodalen Ansätze sind intelligent und plötzlich auch für die Publizisten interessant. Da diese multimodalen Methoden Daten kompakt zerlegen, investieren viele Institutionen und Unternehmen in diese methodisch definierten alphanumerischen Systeme. Die einfachen Heuristik-Systeme, die in erster Linie auf den Erfolg einer einzigartigen und sehr spezifische Eigenschaft basieren, werden zunehmend seltener als Erklärungsmodell verwendet, trotz vieler bestätigter Prognosen. Die effiziente Zielerreichung widerspricht vor allem der Logik, dass stärkere Fähigkeiten Ziele nicht nur wahrscheinlicher, sondern sie auch erfolgreicher machen.

Das Lösen von Heuristik Problemen reicht weit in die Geschichte der europäischen Aufklärung zurück und hat zwei seiner erfolgreichsten Protagonisten mit Blaise Pascal und Thomas Bayes. Heuristiken sind nichts anderes als die Faktorisierung einfacher Kodierungen, die nicht vollständig oder fehlerfrei sein müssen. In großen Datenpools, wie sie mit den Serverfarmen in den großen Bürokomplexen bei Google berechnet werden, sind Logiken, Formalismen und Heuristiken millionenfach und in allen möglichen alphanumerischen Formaten verfügbar.

Gerd Gigerenzer schreibt oft in seinen Büchern, wie etwa dem Buch - Heuristics, that make us smart - wie die Kognitionspsychologie die wichtigsten psychologischen Argumente nutzt, um mit Heuristiken noch schnellere und erfolgreiche Entscheidungen zu treffen. Die Repräsentativität der Ereignisse, wie die Ähnlichkeiten zwischen Objekten oder deren Verfügbarkeit, sind gut geeignet, um einen einfachen, aber brillanten Erfolg zu erzielen. 

Die Verwendung repräsentativer Ereignisse ist einer der methodischen Meilensteine, die in den späten 1970er Jahren an einigen Universitäten entwickelt wurden, um schwierigere Probleme zu abstrahieren und mit zahlreichen Experimenten und einfacheren Programmcodes zu lösen.

Die moderne Heuristik entstand.

Wenn Lösungen mit diesen Methoden der heuristischen Methodik gefunden werden, vereinfacht sich die Komplexität und die Dauer der problematischen Themen, die die Schwächen viel größerer Kampagnen und Systemen, von den Staaten und großen Institutionen eigentlich ständig bedroht werden, einfach vermieden werden. Heuristiken unterbrechen die Übung, lösen schnell die Problematik und versprachen, eigene Wünsche und Ziele in wenigen Tagen zu erreichen, die mit anderen Methoden Monate oder sogar Jahre benötigen.

Heuristiken spielen auch heute eine Rolle, wenn ein neues Design für Getränkeverpackungen gestaltet wird, um innovative Filme zu drehen oder der Musik neue strukturelle Ebene zu geben, die bisherigen Lösungen nicht zeigen. Die Vorteile, die diese Heuristiken mit ihren intuitiven Methoden bieten, bringen nicht nur die frischesten Getränke auf den Getränkemärkten, sondern auch elegante - eklektische oder exklusive - Utensilien in die Geschäfte. Um beispielsweise die Verpackung zum Vorteil des Produktes noch besser zu machen, sind soziale Trends und individuelle Präferenzen praktisch, die trotz aller möglichen Perspektiven offensichtlich sind und Spaß machen sollen. 

Wegen der viel kleineren Größe, die für die Berechnungen benötigt wird, sind diese Methoden nützlicher als andere statistische Modelle. In vielen Experimenten, die die Konsequenzen dieser Heuristik statistisch untersuchen, gehören die attraktiven Eigenschaften von Alternativen zu den wichtigsten experimentellen Bedingungen. Eine Möglichkeit, den Erfolg des Produkts zu steigern, besteht beispielsweise darin, attraktive Alternativen zu finden, indem die einzelnen Attribute konsequent zu einem positiven Ergebnis gebracht werden. Um immer mehr angenehme Signale für Objekte, wie neue Skimodelle oder Fahrräder, mit den Vorzügen der Mode zu nutzen, werden diese Modelle in Teams und mit Kunden erstellt.

Die Universitätspresse der Universität Würzburg veröffentlichte in ihrer Pressebereichen der Universität zwei Experimente der Fakultät für Psychologie, die strukturpsychologische Unterschiede mit unterschiedlichen experimentellen Bedingungen untersuchten. Die beiden Experimente zeigen, wie experimentelle Aufgaben variiert werden, um die Erfolgschancen einfacher Entscheidungen zu erhöhen. Priming verwendet kaum sichtbare Symbole und Zahlen, um die Reaktionen noch größerer Gruppen zu verändern. Abhängig von der Art des Prime werden Größenwahrnehmungen und Reaktionszeiten für unterschiedliche Situationen manipuliert, um zwischen Effekten zu unterscheiden und zwischen erwünschten und riskanten Konsequenzen zu entscheiden. Die Fakultät Teams haben gezeigt, dass die meisten Reize wirksam sind, auch wenn sie nur für ein paar Millisekunden angezeigt werden. Die Psychologen der Würzburger Fakultät folgten Schachspielen und zeigten, dass nicht nur Experten auf unterschwellige Reize unterschiedlich reagieren, sondern auch Neulinge zu langsam reagieren, wenn nur Risiken vermieden werden müssen. Das Forscherteam erklärt die experimentellen Unterschiede zwischen den Reizen mit den erkennbaren Strukturen der Unterschiede, die wie in allen Experimenten große Konsequenzen haben. Die verschiedenen Effekte, die die klaren Reize erzielen, bestimmen jedoch auch die logischen Werte der meisten Ergebnisse.

John Payne, Professor für Psychologie an der Duke University, akzeptiert nur Lösungen, für die er weniger Alternativen als viele seiner Kollegen anwenden kann. Heuristiken sind deshalb von Anfang an immer noch der entscheidende Erfolgsfaktor. Die Folgen der Assoziationen sind vielfältig und werden als Signale genutzt. Diese Manipulationen zeigen dann, dass falsche Erwartungen ebenso gut funktionieren wie die Beobachtungen, die uns nicht interessieren.

Die Möglichkeit der Interpretation der Ergebnisse, trotz ihrer Einfachheit, insbesondere wenn eine logische Analyse des Themas fehlt, ohne unmittelbare Vorurteile und andere negative Auswirkungen auftreten, wird selten mit anderen Methoden gefunden. Einer der konstitutiven Vorteile dieser Heuristiken ist, dass sie schnellen Zugang zu fluiden Phasen haben, die oft während des Lernens beobachtet werden, aber auch in größeren Teams und für eine positive Rückkehr zu Anfangspunkten notwendig sind. 

Als methodischer Ansatz führt Flow zu zahlreichen Irritationen, deren Gefahr bei Verwendung logischer Operatoren reduziert wird, wie beispielsweise eine Studie von Rolf Reber zeigt. Zum Beispiel kann eine Heuristik eine leicht zu planende Bewertung stark verändern, indem an den Rändern, die außerhalb des Aufgabenbereichs der Aufgabe liegen, starke Farbkontraste sind, die sonst nichts mit dem Ziel der Aufgabe zu tun haben, außer dass die Kontraste die Aufgabenauflösung beeinflussen. Logische Operatoren können diese allgemeinen Irritationen verhindern. 

Diese Kritik sieht die Effektivität moderner Heuristiken nicht in ihrer Effektivität, weil falsche oder fehlende Informationstiefen nicht beachtet wird, sondern nur in der Fähigkeit, Informationen in verschiedene neue Formate zu transformieren.

Wenn Informationen vereinfacht werden, sollten die neue Formate besser verstanden werden, wie beispielsweise Probleme nur in verständliche Zahlen aufzuteilen, als nur in Wahrscheinlichkeiten. Probleme sollten dann leichter erinnert werden, wenn Menschen Kategorien akzeptieren und keine Wahrscheinlichkeiten mehr brauchen. Wenn eine abstrakte Menge dann in ganzen Teilen geändert wird, ist das Ergebnis wahrscheinlich richtig, im Gegensatz zu einer Berechnung, die nur auf Teilwerten und Prozentsätzen basiert. Take the Best ist nur eine dieser Heuristiken, die Forschung bieten kann, um Eigenschaften mit ganzen Objekten zu bewerten und ihre Erfolge mit weitreichenden Konsequenzen zu erzielen.

Heuristiken sind daher nicht nur ein beliebtes Werkzeug der Forschung, um bessere Ergebnisse zu erzielen, sondern werden in der Praxis ständig als mentale Ressource verwendet, um die tatsächliche Effizienz signifikant zu erhöhen.